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Hyperbolic Deep Neural Networks: A Survey

摘要：

近年来，由于双曲空间具有很强的建模能力，如知识图或同义词层次结构，具有层次结构，因此双曲空间中的深度表征学习得到了迅速的发展。本文将其称为双曲深度神经网络。这样的双曲线神经结构可能会导致模型非常紧凑，比欧几里德空间中的对应模型具有更多的物理解释性。为了促进今后的研究，本文对有关双曲深度神经网络构造中神经成分的文献进行了连贯和全面的综述，并对双曲空间的主要深方法进行了推广。它还介绍了当前在几个公开数据集上围绕各种机器学习任务的应用，以及有见地的观察和识别开放性问题和有前途的未来方向。