【AI模型系列】中国AI大模型峰会“封神之作”，不容错过的大模型机遇
2023年全球AI浪潮迭起，大语言模型热度空前，生成式人工智能为千行百业高质量发展带来更多想象空间。作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会，WAVE SUMMIT 2023深度学习开发者峰会正式定档8月16日，在北京望京凯悦酒店召开。本次峰会聚焦深度学习及大模型技术的发展与未来，将带来行业前瞻洞察和一系列全新重磅发布。
目录
序言
峰会介绍
现场大咖
大语言模型
五大论坛
峰会特点
参与方式
方式一
方式二
序言
AI大模型是指具有数十亿个参数的深度学习模型。这些模型通常使用多层神经网络来处理大规模的数据集，以学习和提高它们的表现。
大模型通常需要大量的计算资源和大量的数据来进行训练，以便让模型能够对数据进行更准确的预测和分类。
峰会介绍
2023年全球AI浪潮迭起，大语言模型热度空前，生成式人工智能为千行百业高质量发展带来更多想象空间。
作为前沿科技风向标、汇聚全球开发者的顶级盛会，WAVE SUMMIT 2023深度学习开发者峰会正式定档8月16日，在北京望京凯悦酒店召开。
本次峰会聚焦深度学习及大模型技术的发展与未来，将带来行业前瞻洞察和一系列全新重磅发布。
现场大咖
WAVE SUMMIT峰会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨和文心大模型承办。
现场重量级大咖云集，深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰领衔，与百万AI开发者见证国产大模型技术创新、产业应用的蓬勃发展之势，为国产大模型发展指引方向。
大语言模型
今年3月，百度在全球大型科技公司中第一个发布了大语言模型文心一言。短短几个月，文心大模型持续迭代，在多家权威机构大模型评测中实现多维度领先。
IDC
最新发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，百度文心大模型拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，尤其是算法模型、通用能力等基础技术领跑全行业，算法模型获得唯一一个满分。在人工智能发展与产业智能化趋势判断上，作为国内大模型领跑者，百度的最新动作业界自然高度关注。
据悉，今年峰会主论坛将对外披露飞桨和文心大模型产业实践及生态成果、文心大模型最新升级背后的技术创新与探索。
飞桨是我国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，在中国深度学习平台综合市场份额位居第一。
得益于百度在人工智能技术栈的全面布局和技术积累，尤其是飞桨深度学习平台和文心大模型的联合优化，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升：模型效果提升50%，模型训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。
五大论坛
另外，峰会设置了
- “开源共创 智领未来”
- “智能硬核 生态共创”
- “产业共振 智能涌现”
- “产教融合 人才共育”
- “携手飞桨 创新加速”
五大平行论坛，聚焦探讨大模型技术、产业、人才发展的最新成果和见解。
峰会特点
本届峰会展区除延续飞桨和文心大模型的发展历程、技术及生态成果外，更有多场Workshop：
- 零基础的大模型应用开发
- 生成式Prompt现场实操
- 动手体验AI训练及推理
轻松GET人工智能时代新技能，沉浸式领略AI前沿技术魅力。
公开资料可见，自2019年4月举办第一届峰会，WAVE
SUMMIT峰会至今已迎来第九届。主办方深度学习技术及应用工程研究中心以深度学习技术为核心，攻坚人工智能关键核心技术并推动大规模产业应用，飞桨深度学习平台和文心大模型即是该中心的重要成果。
参与方式
方式一
百度搜索“WAVE SUMMIT”或点击官网链接，wavesummit
立即报名预约参加线下峰会及线上直播。
方式二
关注“飞桨PaddlePaddle”或“文心大模型”公众号，即可获得最全大会演讲秘籍，入群参加互动抽奖，还有机会获得价值千元峰会定制大礼包。
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如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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