目标检测到实例分割 R-CNN 、Fast-CNN、Mask R-CNN
R-CNNFast R-CNN和R-CNN不同的是一个图片只执行一次神经网络，在卷积后的特征图上，选取识别框提取roi特征进行分类Mask R-CNN在Fast R-CNN的基础上新增了像素级别的提取功能 ,和 Fast RCNN 区别在于，mask RCNN 用RoIAlign的方法来取代ROI pooling,保留大致的空间位置信息检测效果如下图参考文章...
·
- R-CNN
- Fast R-CNN
和R-CNN不同的是一个图片只执行一次神经网络，在卷积后的特征图上，选取识别框提取roi特征进行分类
- Mask R-CNN
在Fast R-CNN的基础上新增了像素级别的提取功能 ,和 Fast RCNN 区别在于，mask RCNN 用RoIAlign的方法来取代ROI pooling,保留大致的空间位置信息
检测效果如下图
- 参考文章
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37998710
https://blog.csdn.net/lty_sky/article/details/90767956
R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO — Object Detection Algorithms
https://towardsdatascience.com/r-cnn-fast-r-cnn-faster-r-cnn-yolo-object-detection-algorithms-36d53571365e
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)