基于AlexNet的垃圾分类识别系统GUI界面，Matlab深度学习垃圾识别。附有详细的运行讲解。

工作如下：
1、加载数据集，共5类垃圾，玻璃、废纸、金属、塑料、硬纸板，每类500张图像左右，共2500张左右。
2、加载AlexNet网络并修改部分层，这个需要已经下载好该模型的资源管理器，一般正版Matlab才可以下载。
3、按80%训练集，20%测试集，训练AlexNet网络，保存训练好的模型供GUI使用。
4、运行GUI界面，依次读取图像、识别图像即可。

注：需要正版Matlab，能够下载AlexNet网络资源包才可以，建议Matlab2022b及以上版本。程序是本人所写，可直接运行，准确率在85％左右。时间关系仅解答简单问题。运行如有问题可远程协助帮助调通。

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