摘要：

PACS系统中数据库是整个PACS系统的主要组成部分。数据库文件结构的建立是编制程序的基础,也是维护工作的依据。随着患者对医疗技术水平的要求增高,众多医院存在设备购置时间过长,软、硬件设备陈旧,处理数据和储存数据的能力降低,导致的现有医疗设备不能满足日益增长的对图像储存及图像后处理的要求,本课题研究的内容在于不必对现有医疗设备进行升级换代或购买新的软件,而是设计一个"私有云"在"云"内进行数据处理和数据储存。 论文详细阐述了医学影像存档和传输系统(PictureArchivingandCommunicationSystem,PACS)的数据库发展沿革及架构体系,分析了PACS系统利用云计算的分布式计算和分布式存储的特性体系结构。 由于PACS系统是将日常MRI、CT、US、DSA等设备产生的图像进行压缩后储存在需要是随时可以调阅,但日常产生的数据量又非常之大,为了提高医学图像的传输速度和回放效率,必须对其进行压缩处理。因此,医学图像压缩算法的研究非常必要。论文分析了DICOM格式的医学图像的无损或微损压缩方法,存储方法及两者间的比较,然后提出了使用对感兴趣区的无损压缩和非感兴趣去的有损压缩相结合的方式进行医学图像的压缩。

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