Java面试实战：Spring Cloud、Redis与分布式事务的那些事

面试场景重现

面试官（严肃）: 请先简单做个自我介绍。

程序员（水货）: 我叫陈宇航，28岁，硕士毕业，做了5年Java开发。主要做后端服务，之前在一家做电商的公司，负责过订单系统、支付对账这些模块。

面试官: 你们系统用的是什么技术栈？

程序员: 用的是Java 11+Spring Boot，数据库是MySQL+MyBatis，缓存用Redis，部署在Kubernetes上。用过Spring Cloud做微服务，还有RabbitMQ做异步消息处理。

面试官: 说说你对Spring Boot的理解？

程序员: 啊，Spring Boot就是Spring的升级版嘛。它简化了Spring的配置，通过自动配置和起步依赖，让开发者不用写太多XML配置，直接就能跑起来。比如我之前做订单系统的时候，就是用Spring Boot快速搭建的。

面试官: 很好。那你们系统是怎么处理分布式事务的？

程序员: 呃...分布式事务嘛...我们用的Spring Cloud，可能用到了Seata？或者是不是用的Saga模式？我记得是用消息队列来协调，但具体细节有点模糊了。

面试官: 那你们在高并发场景下是怎么优化的？

程序员: 我们会用Redis做缓存，比如用户登录信息、热点数据这些。还有就是数据库分库分表，用MyBatis的二级缓存，配合HikariCP连接池。不过具体的分片策略可能得看项目需求，有时候也用Elasticsearch来处理搜索请求。

面试官: 说说你对Spring Cloud Config的理解？

程序员: Spring Cloud Config就是用来集中管理配置的，比如把数据库连接、Redis地址这些参数统一放在Git仓库里，然后各个服务通过Config Server拉取配置。不过有时候服务器配置不一样，可能得在bootstrap.yml里做个性化配置。

面试官: 你提到用过RabbitMQ，那怎么保证消息的可靠性？

程序员: 可靠性啊...应该就是用消息持久化，把队列和消息都存到磁盘上。还有就是生产者和消费者都要确认消息是否成功处理。不过我一般不会手动处理这些，都是用Spring Boot的RabbitTemplate自动处理的。

面试官: 说说你用过哪些数据库优化手段？

程序员: 我们用过MyBatis的二级缓存，还有数据库索引优化。比如在订单表的用户ID字段加索引，这样查询会更快。不过有时候索引太多会影响写入性能，所以需要权衡。另外，还用过读写分离，把查询和写入分开到不同的数据库实例上。

面试官: 你们系统有做服务注册与发现吗？怎么实现的？

程序员: 有的，用的是Eureka Server。每个服务启动的时候会向Eureka注册自己的信息，其他服务通过Eureka获取实例列表。不过后来Eureka停止维护了，现在可能用Nacos或者Consul替代。

面试官: 你对Spring WebFlux了解吗？

程序员: Spring WebFlux是响应式编程框架吧？它和Spring MVC的区别应该是在处理异步请求上。比如用Reactor的Flux和Mono来处理流式数据，不过我之前项目都是用Spring MVC的，WebFlux用得不多。

面试官: 好的，那你觉得在微服务架构下，服务间通信会遇到什么问题？

程序员: 服务间通信可能会有网络延迟、服务不可用的问题。我们之前用OpenFeign做REST调用，有时候服务重启会导致调用失败。后来用Resilience4j做熔断和重试，这样能自动处理一些异常情况。

面试官: 你对Redis的数据类型了解多少？

程序员: Redis支持字符串、哈希、列表、集合这些数据类型。比如我们用哈希存储用户信息，用列表做消息队列。不过具体的使用场景可能得看业务需求，有时候也会用ZSET做排行榜功能。

面试官: 你有做过数据库分库分表吗？怎么实现的？

程序员: 做过分库分表，用的是MyCat做中间件。分库是根据用户ID取模，分表是根据订单ID的哈希值。不过后来觉得维护成本太高，就改用ShardingSphere了，配置起来更简单。

面试官: 你有使用过Swagger吗？怎么做的API文档？

程序员: 用过Swagger，只要在Controller加上@Swagger注解，然后启动项目就能自动生成文档。不过有时候参数太多，文档会有点乱，得手动调整一下。

面试官: 你有接触过WebSocket吗？

程序员: 接触过，用的是Spring的WebSocket组件。比如在实时聊天功能里，用STOMP协议做消息推送。不过具体的实现细节我可能得再看看文档。

面试官: 你觉得在分布式系统中，如何保证数据一致性？

程序员: 数据一致性的话，可能得用分布式事务。比如Seata的TCC模式，或者SAGA模式。不过实际工作中，多数还是用最终一致性，通过消息队列异步处理，比如订单创建和库存扣减分开处理，用补偿机制来保证一致性。

面试官: 你有做过线程池的调优吗？

程序员: 线程池调优的话，一般会根据任务类型来设置核心线程数、最大线程数。比如CPU密集型任务，核心线程数设置成CPU核数；IO密集型任务则设置得高一点。不过具体的调优参数可能得看业务场景，有时候也得用监控工具分析。

面试官: 你觉得在Java中，JVM调优有什么注意事项？

程序员: JVM调优的话，要注意堆内存的大小，GC算法的选择。比如G1收集器适合大内存，CMS适合低延迟。还有就是避免内存泄漏，用jvisualvm或者Arthas这些工具分析堆栈。

面试官: 你有使用过JPA吗？和MyBatis有什么区别？

程序员: 用过JPA，它属于ORM框架，和MyBatis的区别应该是在SQL的灵活性上。JPA是声明式的，用注解定义实体类；而MyBatis是更底层的，可以直接写SQL语句，适合复杂查询。

面试官: 你有做过AOP吗？

程序员: 做过AOP，主要是用来做日志记录和权限控制。比如在Controller层加上@Log注解，就能自动记录请求参数和响应结果。不过具体实现可能得用Spring AOP的切面配置。

面试官: 你有使用过Lombok吗？

程序员: 用过啊，主要是用@Data简化实体类的getter和setter方法。这样代码看起来更简洁，但有时候在调试的时候可能会有不便，因为IDE可能无法正确识别生成的代码。

面试官: 你有做过分布式锁吗？怎么实现的？

程序员: 分布式锁的话，一般用Redis的setnx命令，或者用Zookeeper的临时节点。不过我们用的是Redisson，它提供了更高级的分布式锁API，比如RLock接口。

面试官: 你觉得在微服务中，服务降级和熔断有什么区别？

程序员: 服务降级应该是在系统压力大时，主动关闭一些非核心功能；而熔断是当某个服务调用失败次数达到阈值时，自动切断调用，避免雪崩。比如用Hystrix做熔断，不过现在可能用Resilience4j了。

面试官: 你有使用过Kubernetes吗？

程序员: 用过Kubernetes部署服务，主要是通过YAML文件定义Deployment和Service。不过实际使用中，有时候会遇到资源分配的问题，比如CPU和内存不足导致Pod被K8s自动重启。

面试官: 好的，陈宇航，今天的面试就到这里。我们会尽快通知你结果。

程序员: 哦，好的。那我先回去了，谢谢老师！

技术点详解

Spring Boot快速开发

Spring Boot通过自动配置和起步依赖简化了Spring开发，以下是简单示例：

@RestController
public class OrderController {
    @GetMapping("/orders")
    public List<Order> getOrders() {
        return orderService.findAll();
    }
}

Redis缓存示例

@Cacheable("userCache")
public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id);
}

分布式事务（SAGA模式）示例

public class OrderService {
    @Transactional
    public void createOrder(Order order) {
        orderRepository.save(order);
        inventoryService.deductStock(order.getProductId(), order.getQuantity());
        if (order.getPaymentType() == "ALIPAY") {
            paymentService.processPayment(order);
        }
    }
}

MyBatis分库分表配置

<dataSource>
    <master>
        <url>jdbc:mysql://master-db:3306/order</url>
        <username>root</username>
        <password>123456</password>
    </master>
    <slave>
        <url>jdbc:mysql://slave-db:3306/order</url>
        <username>root</username>
        <password>123456</password>
    </slave>
</dataSource>

WebSocket实时聊天示例

@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(new ChatWebSocketHandler(), "/chat");
    }
}

总结

本次面试覆盖了Spring Boot、Spring Cloud、Redis、分布式事务、MyBatis分库分表、WebSocket等核心技术点。通过问答，可以看出候选人在基础技术上掌握良好，但在复杂场景下仍需深入学习。