上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。

做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。

import cv2

import os

def cutimage(dir,suffix):

for root,dirs,files in os.walk(dir):

for file in files:

filepath = os.path.join(root, file)

filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:]

if filesuffix in suffix: #遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等

image = cv2.imread(file) #opencv剪切图片

#cv2.imshow(file,image)

dim =(242,200) #指定尺寸w*h

resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #这里采用的插值法是INTER_LINEAR

#cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)

cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件

cv2.waitKey(0) #退出

suffix = ["jpg"]

dir = '.'

cutimage(dir,suffix)

有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称。

总结

以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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