目标，完成百度翻译的爬虫

输 入英文，可以得到中文的翻译内容

第 一 步，寻找接口

要找 到一个可以给我满意结果的网址

1，进入目标网站

开启调试模式

关掉干拢的一些信息

2 发 起一 个请求，激发一些接口的调用

在xhr中接口出 现的 机会更 大一些

3 在众多接 口中寻找可能的一个

通过比对我 们想要的内容 ，与接 口的 response的内容

找 到最 相近 的一个接口

开始爬取数据，代码如下

import requests
import json

class Fanyi:
    def __init__(self):
        # 起始的网址
        self.start_url = "https://fanyi.baidu.com/sug"
        self.key = None

    def run(self):
        """开始爬取数据"""
        # 获取搜索关键词，让使用者来输入
        self.key = input("请输入要搜索的单词:")

        # 发起请求，获取响应
        con = self.parse_url(self.start_url)

        # 提取数据
        res,xl_res = self.get_res(con)
        #  打 印 数 据
        print("{}的翻译结果是{}".format(self.key,res['v']))

        print('相近的单词有：')
        for r in xl_res:
            print(r['k'],r['v'])


    def parse_url(self, start_url):
        data = {"kw": self.key}
        tou = {
            "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36user-agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"}
        response = requests.post(start_url, params=data, headers=tou)
        con = response.content.decode()
        print('con', con)
        return con


    def get_res(self, con):
        """提取翻译的结果"""
        con_dict = json.loads(con)
        data_list = con_dict["data"]
        res = data_list[0]
        lx_res = data_list[1:]
        return res,lx_res

fy = Fanyi()
fy.run()