1、进入Ollama官网。（图1）

2、下载

3、下载完毕后，在资源管理器找到它，双击运行

4、点击install

5、安装完毕后，在菜单或者桌面右下角托盘处可以找到它，打开。

6、测试是否安装成功

按下WIN+R键,打开“运行”对话框，输入cmd，然后按下回车键，打开命令提示符。

通过运行ollama help命令，如果命令行没有报错，并且显示了上述帮助信息，说明Ollama安装成功。

7、下载DeepSeek模型

在ollama网站上找到并点击“models”链接，进入模型页面。第一个就是DeepSeek-r1

在Models页面中，找到并选择“DeepSeek”模型。DeepSeek模型提供了多个参数规模供用户选择，从1.5B到671B不等。根据你的电脑配置（特别是内存和显存）选择合适的模型规模：

我的电脑配置

我选择了8B模型，选择好模型之后，复制右边的命令，到CMD中运行。

运行命令后，系统会开始下载模型，这个过程大概需要二十分钟（根据你自己的网速）。当看到提示“success”时，就表示安装成功了。

到这一步，DeepSeek就已经可以使用了，直接展开对话框即可开始使用。

适用场景

轻量级应用，需要快速响应需求可以选择1.5B、7B 这样的小模型可以快速加载和运行，能够在较短时间内给出结果，满足用户的即时需求，小模型适合一些对响应速度要求高、硬件资源有限的场景，如手机端的智能助手、简单的文本生成工具等；在科研、学术研究、专业内容创作等对准确性和深度要求较高的领域，选择70B、32B等大模型更适合。

• 671B：适用于对准确性和性能要求极高、对成本不敏感的场景，如大型科研机构进行前沿科学研究、大型企业进行复杂的商业决策分析等。
• 1.5B-7B：适合对响应速度要求高、硬件资源有限的场景，如移动端的简单智能助手、轻量级的文本生成工具等，可快速加载和运行。
• 8B-14B：可用于一些对模型性能有一定要求，但又没有超高性能硬件支持的场景，如小型企业的日常文本处理、普通的智能客服等。
• 32B-70B：能满足一些对准确性有较高要求，同时硬件条件相对较好的场景，如专业领域的知识问答系统、中等规模的内容创作平台等。
   

 

但是这个界面体验比较差，我们接下来安装可视化工具。 

安装chatboxai可视化工具

为了使DeepSeek R1的使用体验更加流畅，建议安装chatbox AI可视化工具，这将极大地提升操作的便捷性和直观性。

下载地址：

https://chatboxai.app/zh,下载适合自己操作系统的版本。

下载并安装完成后，首次启动时，系统会提示您添加模型。

此时，需要选择“添加本地AI模型提供方”，并从中选择“Ollama API”。

接下来，选择模型。

在下拉菜单中找到并选择之前安装好的“deepseek-r：8b”模型，然后点击保存即可完成设置。

至此，整个安装流程已圆满完成。

经过实际体验，现在，您可以尽情的使用DeepSeek，无需再为访问受限而苦恼，畅享AI世界。