基于PaddleOCR，但是官方并未提供Java版本，而RapidOcr解决了这个问题，不想了解OCR相关知识，开箱即用、不想额外再部署OCR服务，可以直接使用，识别效果也不错，但是发现CPU占用非常高，直接生产环境使用还是不太理想。

仓库地址 RapidOcr-Java: 🔥🔥🔥Java代码实现调用RapidOCR(基于PaddleOCR)，适配Mac、Win、Linux，支持最新PP-OCRv4

 一、依赖

<!--  rapidocr这个必须要引入     -->
        <!--  可前往maven中央仓库https://central.sonatype.com/artifact/io.github.mymonstercat/rapidocr/versions，查看版本      -->
        <dependency>
            <groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
            <artifactId>rapidocr</artifactId>
            <version>0.0.7</version>
        </dependency>

        <!--  一般只需要引入一个，CPU端建议使用onnx，移动端建议使用ncnn     -->
        <!--  可前往maven中央仓库https://central.sonatype.com/artifact/io.github.mymonstercat/rapidocr-onnx-platform/versions，查看版本      -->
        <dependency>
            <groupId>io.github.mymonstercat</groupId>
            <artifactId>rapidocr-onnx-platform</artifactId>
            <version>0.0.7</version>
        </dependency>

二、使用目前只支持文件，还不支持二进制，有人提交了，但是未合并到主线

    private final InferenceEngine engine = InferenceEngine.getInstance(Model.ONNX_PPOCR_V4);

engine.runOcr("图片路径")