解决langchain查询es数据库报错：BadRequestError(400, ’search_phase_execution_exception‘, ‘runtime error‘)
将类型改为dense_vector就好了。其中dims是指向量的维度，跟你的embedding模型有关。想要查看embedding模型的维度，只需要将文本转向量后使用len()方法去获取长度即可，这个数组长度就是向量的维度。你报这个错误可能不是因为我这个原因，请自行鉴别！
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你报这个错误可能不是因为我这个原因，请自行鉴别！！！
我是在langchain中使用similarity_search_by_vector_with_relevance_scores（所属类ElasticsearchStore）方法去查询的时候报错的：
BadRequestError(400, ’search_phase_execution_exception', 'runtime error')
导致这个错误的原因是因为向量字段类型设置错误，设置成了float类型，如图：
将类型改为dense_vector就好了。其中dims是指向量的维度，跟你的embedding模型有关。想要查看embedding模型的维度，只需要将文本转向量后使用len()方法去获取长度即可，这个数组长度就是向量的维度。
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