Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能:标注神器 | 一站式开源数据打标工具,Label-studio安装及使用
Label Studio是一个开源的数据标记工具。它允许您使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式。它可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。在这里插入图片描述对conda环境不熟悉的话,可以参考本人写的博客,Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能:yolov8 环境搭建
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一、什么是Label Studio?
Label Studio是一个开源的数据标记工具。它允许您使用简单直观的UI标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并将其导出为各种模型格式。它可以用来准备原始数据或改进现有的训练数据,以获得更准确的机器学习模型。
官方文档

在这里插入图片描述

二、Label Studio安装
对conda环境不熟悉的话,可以参考本人写的博客,Ultralytics YOLO - 最先进的视觉人工智能:yolov8 环境搭建
- 创建conda环境
conda create --name label-studio
- 激活conda环境
conda activate label-studio
- 安装库
conda install psycopg2
- 正式安装 label-studio
pip install label-studio
- 默认启动
label-studio start
- 自定义端口启动
label-studio start --port 8090
三、如何使用
1.首次打开需要自己注册一个账号,然后登录
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创建项目
刚启动时,项目列表是空的,需要自己创建一个项目用于标注任务,点击“Create Project”
输入项目名称,然后保存即可
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导入需要标注的数据(如图片、文本等)


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选择标注模板





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如何导出标注好的文件

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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