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拥抱人工智能，并没有想象的那么难，每天懂一点就已经上路了[给力]

正文1：

教程标题：斯坦福 NLP 标准公开课 CS224N 将再次开放视频

作者：机器之心

教程摘要：CS224N 是一门关于自然语言处理的专项课程，虽然有很多公开课都会涉及循环神经网络或语言建模等内容，但很少如它那样会系统地介绍自然语言处理任务。包括词嵌入、依存关系解析、神经机器翻译、语音识别和语义消歧等。此外在 19 年的新课程中，它还会重点介绍最近非常流行的 Transformer 和预训练表征，这些系统化的新内容真的很令人期待。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zimp7z4p9eyvzpRNwGttMw

正文2：

教程标题：一份《深度学习》笔记，帮你抓住精髓！(附下载)

作者：专知

教程摘要：一份《深度学习》精髓宝典，作者列出了这本书中的规则清单。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4uBDDUMhS8nUzpevPYoAEg

正文3：

教程标题：PyTorch 机器学习自动化

作者：专知

教程摘要：AutoML-Freiburg 在 Github 上发布了 PyTorch 机器学习自动化的资源，可以自动框架搜索，超参数优化。作者强调这是一个 very early pre-alpha 版本，目前只支持特征化数据。不过这不妨碍我们搓手试试~

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xRDFVDRjoQyThm61c6M5eQ

正文4：

教程标题：用 PyTorch 做物体检测和追踪

作者： AI 研习社

教程摘要：本文展示了如何使用预训练的分类器在一张图像中检测多个目标，之后在整个视频中跟踪他们。现有多种目标检测算法，其中 YOLO,SSD 是最受欢迎的方法，本文采用 YOLOv3 作为示例。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/shm_WQSHC1MD3FHdAO0gvg