开题报告:基于PyTorch的OCR文字识别

摘要:

随着数字化时代的到来,大量的文本数据需要被处理和存储。因此,文字识别(OCR)成为一项非常重要的任务。本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统,该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。

研究目的:

本研究旨在利用深度学习技术构建一个基于PyTorch的OCR文字识别系统,能够自动识别印刷体或手写体的文本,并输出正确的文字结果。

研究内容:

本研究的主要内容包括以下几个方面:

  1. 数据集准备:本研究将采用MNIST、SVHN和CIFAR-10等公开数据集以
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