文章目录

• • • 项目介绍
    • 对话案例
    • 研发团队
    • 荣誉
    • 未来规划
    • 致谢
    • 参考链接
    • 欢迎

EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户心理健康辅导链路的开源心理健康大模型，由LLM指令微调而来。它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。

项目介绍

• GitHub：https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM 【EmoLLM项目提供了完善的中英文文档，包含了数据-微调-部署-RAG-评测-工具等全链路文档，并提供了社群支持答疑（见下文二维码）。本项目会持续活跃更新，欢迎关注star~】
• 在线体验链接：
  • EmoLLM-温柔御姐艾薇（aiwei）在线体验链接：https://openxlab.org.cn/apps/detail/ajupyter/EmoLLM-aiwei
  • EmoLLM-v2.0在线体验链接：https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0
  • EmoLLM-v1.0在线体验链接：https://openxlab.org.cn/apps/detail/jujimeizuo/EmoLLM
• 模型地址：
  • EmoLLM-温柔御姐艾薇（aiwei）模型地址： https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_aiwei
  • EmoLLM-v2.0模型地址：https://openxlab.org.cn/models/detail/ajupyter/EmoLLM_internlm2_7b_full
  • EmoLLM-v1.0模型地址：https://openxlab.org.cn/models/detail/jujimeizuo/EmoLLM_Model
• 更多详情请关注 Github
• EmoLLM 模型包含以下几个关键组成部分：
  • 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
  • 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
  • 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
  • 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
  • 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
  • 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
  • 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
  • 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。

目前已经开源的模型配置如下（基于 Xtuner）：

---

对话案例

• 提供通用的心理咨询师、专业的心理咨询师、多种角色的心理咨询师（目前已发布温柔御姐心理医生艾薇、爹系男友心理咨询师、老母亲心理咨询师、严谨科学家四种角色），可自由选择。

---

研发团队

• 本项目由南开大学在读硕士（DataWhale成员）发起，多位联合负责人共同维护，由来自北京大学、华中科技大学、北京航空航天大学、江南大学、中科院自动化研究所、哈尔滨工业大学、宾夕法尼亚大学、中国石油大学、南京理工大学、西安电子科技大学、太原理工大学、复旦大学、飞桨领航团、微软等多所高校/企业的博士、硕士、本科生及个人开发者共同参与研发。

---

荣誉

• 项目荣获上海人工智能实验室举办的2024浦源大模型系列挑战赛春季赛创新创意奖。
  
• 项目荣获公众号NLP工程化推文宣传。

---

未来规划

• 未来 EmoLLM 将持续迭代，不断提升模型的专业能力和用户体验，路线图如下：

---

致谢

• 感谢上海人工智能实验室提供的算力和支持：
  • 书生·浦语大模型实战营：https://github.com/InternLM/tutorial
  • InternLM：https://github.com/InternLM/
• 感谢阿布（北大心理学硕士）、北师大冰佬等人提供的专业心理知识支持
• 感谢 B 站 Up 主（你可是处女座啊）的支持

---

参考链接

• EmoLLM Github地址：https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM
• EmoLLMV2.0 体验地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/Farewell1/EmoLLMV2.0
• 温柔御姐心理医生艾薇角色体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/63335
• 爹系男友心理咨询师角色体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/68787

欢迎

• EmoLLM心理大模型的初衷是帮助每一个小伙伴提升情感管理和社会互动的能力，从而实现心理健康，更好地适应环境、应对挑战、实现目标！欢迎大家加入 EmoLLM 交流群，一起探索体验 EmoLLM，提出各种建议。大家一起完善 EmoLLM，让 EmoLLM 成为每个人的私人心理咨询师！

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓