打开anaconda prompt

1.下载tensorboard

(base) C:\Users\Jojo>conda activate pytorch
(pytorch) C:\Users\Jojo>pip install tensorboard
#查看tensorboard版本
(pytorch) C:\Users\Jojo>tensorboard --version
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
2.10.1

补充：查看帮助文档的几种方式：

• 通过jupyter notebook

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
SummaryWriter??

• 通过pycharm
  按住ctrl，鼠标移动到SummaryWriter，会出现蓝色下划线，点击即可进入帮助文档
  
  

2.运行tensorboard

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter("logs")
# writer.add_image()
# y=x
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)

writer.close()

3.查看结果

• 打开pycharm中终端控制台
• 输入tensorboard --logdir logs
  点击蓝色链接，但是出现错误
  
• 修改端口号
  tensorboard --logdir=logs --port=6007
  点击蓝色链接
  
  
  ⚠️
• log的标题最好不要重复；
• 当进行下一项任务时，先把之前已有的文件删除

安装opencv

直接在pycharm的终端控制台中：

(pytorch) PS G:\python_project\learn_pytorch\learn_pytorch> pip install opencv-python

出现报错：

Failed to build opencv-python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python, which is required to install pyproject.toml-based projects

解决办法：

• 查询python版本

(pytorch) C:\Users\Jojo>python --version
Python 3.6.15

• 查找和python版本对应的opencv
opencv和python相对应版本的查询链接：Links for opencv-python
• 下载opencv

pip install opencv-python==4.6.0.66

参考：
已解决python安装opencv报错ERROR: Could not build wheels for opencv-python

快捷键：

• ctrl+/：注释
• alt+7：调出pycharm中的结构
  

4.正式使用tensorboard

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import numpy as np
from PIL import Image

writer = SummaryWriter("logs")
image_path = "dataset/val/ants/17081114_79b9a27724.jpg"
img_PIL = Image.open(image_path)
img_array = np.array(img_PIL)
##需要将图像格式转化为numpy
print(type(img_array))
print(img_array.shape)

writer.add_image("train",img_array,1, dataformats='HWC')
#图像的表示形式一般是长*宽*三个通道（RGB），但是默认的是CHW，所以需要改变参数
# y=2x
for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=2x",3*i,i)

writer.close()

可以不断的改变image_path和train这个title，可视化训练的过程，可以用tensorboard --logdir=logs --port=6007命令查看，改变图像的路径和Title后，可以不断的刷新网页