kaggle

https://www.kaggle.com/

• code

通过jupyter notebook上传代码，执行训练

• dataset

支持手动上传本地资源文件到input

/kaggle/input，dataset通过input访问，input目录是只读的
/kaggle/working，保存文件到working，文件只读，重启服务自动删除
/kaggle/temp，零时文件

kaggle的model路径可以在右侧复制，路径中间可能有别的名称

kaggle的gpu和tpu是有时间限制的cpu没有限制，可以在用户设置中查看
(超过30h，在当周内将无法继续使用免费的 GPU 资源，只能等待下一周额度重置)

dataset，kaggle上可以下载数据模型数据，如
https://www.kaggle.com/datasets/rangalamahesh/preprocessed-1

kaggle的激活需要外网，激活后才能使用gpu训练

colab

google的colab，https://colab.research.google.com/
模型文件需要手动上传到google磁盘，然后挂载到项目上才能访问

google的gpu只有1小时，kaggle每周20小时，gpu比tpu快^_^

vscode

vscode 安装jupyter notebook，右上角选择select kernel

可以选择remote的jupyter server不用本地训练

kaggle的地址参考下面格式：

https://www.kaggle.com/code/[YourUserName]/[NotebookName]/notebook.ipynb
[YourUserName]是您的 Kaggle 用户名，[NotebookName]是您的 Notebook 名称

拷贝到vscode中就可以远程训练模型了