【毕业设计推荐】基于Python的深度学习音乐推荐方法研究系统
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基于Python的深度学习音乐推荐方法研究系统
音乐推荐研究系统
｜Python｜Django｜MySQL｜B/S架构｜
[1]系统环境：Windows
[2]开发环境：Python、Django、MySQL
[3]技术栈：Python、Django、深度学习、卷积神经网络
[4]数据库：MySQL
系统包含角色：管理员、用户
管理员功能：用户管理、系统设置、音乐管理、音乐推荐管理、系统监控
用户功能：注册、登录、音乐搜索、音乐播放、音乐推荐接收
系统特点：
利用深度学习和卷积神经网络技术提升音乐推荐的准确性和个性化
B/S架构，支持跨平台访问，用户无需安装额外软件
界面友好，操作简便，用户体验佳
提供实时音乐推荐功能，根据用户行为和偏好动态调整推荐内容
(https://img-blog.csdnimg.cn/e61338fbc36347ec832dc3804a9b1d29.png)(https://img-blog.csdnimg.cn/2438b63466ac43b2a6f3eb76d57fd385.png)
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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