一、简介

使用语言：python

web框架：Django

2.实现效果

基本能在一秒内响应，电子图片基本100%识别，纸质识别率看图片质量，手写效果不好。

eg：

识别效果：

{'errCode': 0, 'errMess': '成功', '耗费时间(毫秒)': 659, 'data': [
        {'text': '12 知情人士:比亚迪长沙工厂已停产'
        },
        {'text': '13 泽连斯基已提交加入欧盟的文件'
        },
        {'text': '14西藏发现中国大陆已知最高的树'
        },
        {'text': '15 杭州桐庐全县全员赋黄码'
        }
    ]
}

 

3.部署方式 

docker load --input demo_ocr.tar

docker run --restart=always -d -p 8000:8000 \
	--name demo_ocr demo_ocr:v1.0

上面为docker部署，下面为部署好请求方式（如果不会部署下面有联系方式）
curl --location --request POST 'http://192.168.10.128:8000/text' \
--form 'file=@"/E:/Use/images/ocr_test01.png"'

资源地址：CSDN资源地址https://download.csdn.net/download/liurui50/85332958

 整理不易，不免费。下载后有任何问题随时联系，可以帮忙部署,该镜像可用于生产：2414931908@qq.com