arXiv每日推荐-3.19:计算机视觉/图像处理每日论文速递
同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]:【1】 CAFENet: Class-Agnostic Few-Shot Edge Detection NetworkCafeNet:类不可知的几次边缘检测网络作者: Young-Hyun Park, Jaekyun Moon链接:https://arxiv.org/abs/2003.08235【2】 Rethinking Obje...
同步公众号(arXiv每日学术速递)
[检测分类相关]:
【1】 CAFENet: Class-Agnostic Few-Shot Edge Detection Network
CafeNet:类不可知的几次边缘检测网络
作者: Young-Hyun Park, Jaekyun Moon
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08235
【2】 Rethinking Object Detection in Retail Stores
零售店目标检测的再思考
作者: Yuanqiang Cai, Pengfei Zhu
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08230
【3】 Detection of Pitt-Hopkins Syndrome based on morphological facial features
基于形态学面部特征的Pitt-Hopkins综合征检测
作者: Elena D’Amato, Marcella Zollino
备注:Submitted to MIUA 2020
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08229
【4】 Optimal Image Smoothing and Its Applications in Anomaly Detection in Remote Sensing
最优图像平滑及其在遥感异常检测中的应用
作者: M. Kiani
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08210
【5】 BrazilDAM: A Benchmark dataset for Tailings Dam Detection
brailDam:尾矿坝检测的基准数据集
作者: Edemir Ferreira, Jefersson A. dos Santos
链接:https://arxiv.org/abs/2003.07948
【6】 Breast Cancer Detection Using Convolutional Neural Networks
基于卷积神经网络的乳腺癌检测
作者: Simon Hadush, Gebrekirstos Hagos
链接:https://arxiv.org/abs/2003.07911
【7】 Weakly Supervised PET Tumor Detection UsingClass Response
基于类响应的弱监督PET肿瘤检测
作者: Amine Amyar, Su Ruan
备注:8 pages, 2 figures, submitted to MICCAI 2020
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08337
【8】 Identification and Classification of Phenomena in Multispectral Satellite Imagery Using a New Image Smoother Method and its Applications in Environmental Remote Sensing
一种新的图像平滑方法识别和分类多光谱卫星图像中的现象及其在环境遥感中的应用
作者: M. Kiani
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08209
【9】 Federated Visual Classification with Real-World Data Distribution
具有真实数据分布的联邦视觉分类
作者: Tzu-Ming Harry Hsu, Matthew Brown
链接:https://arxiv.org/abs/2003.0808
[行为/时空/光流/姿态/运动]:
【1】 DLow: Diversifying Latent Flows for Diverse Human Motion Prediction
DLow:用于多样化人体运动预测的多样化潜流
作者: Ye Yuan, Kris Kitani
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08386
【2】 A Driver Fatigue Recognition Algorithm Based on Spatio-Temporal Feature Sequence
一种基于时空特征序列的驾驶员疲劳识别算法
作者: Chen Zhang, Zhiliang Huang
链接:https://arxiv.org/abs/2003.08134
【3】 STH: Spatio-Temporal Hybrid Convolution for Efficient Action Recognition
用于有效动作识别的时空混合卷积
作者: Xu Li, Jinjun Wang
链接:https://arxiv.org/abs/2003.0804
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