使用命令sudo chown -R ollama:ollama /usr/share/ollama
如果不行的话试下下面的：

情形1

Nov 26 21:30:04 gpuserver ollama[4092300]: Couldn't find '/usr/share/ollama/.ollama/id_ed25519'. Generating new private ke>
Nov 26 21:30:04 gpuserver ollama[4092300]: Error: open /usr/share/ollama/.ollama/id_ed25519: permission denied
Nov 26 21:30:04 gpuserver systemd[1]: ollama.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
Nov 26 21:30:04 gpuserver systemd[1]: ollama.service: Failed with result 'exit-code'.
  1. 使用命令ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "my.email@gmail.com"创建一个id_ed25519和id_ed25519.pub文件
  2. 复制到/usr/share/ollama/.ollama/路径下： 
    sudo cp /home/user/.ssh/id_ed25519 /usr/share/ollama/.ollama/
sudo cp /home/user/.ssh/id_ed25519.pub /usr/share/ollama/.ollama/
  3. 赋权 
    sudo chmod a+x /home/user/.ssh/id_ed25519
sudo chmod a+x /home/user/.ssh/id_ed25519.pub

情形2

Nov 26 21:32:32 gpuserver ollama[4094351]: Error: mkdir /usr/share/ollama/.ollama/models: permission denied
Nov 26 21:32:32 gpuserver systemd[1]: ollama.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
Nov 26 21:32:32 gpuserver systemd[1]: ollama.service: Failed with result 'exit-code'.
  1. 使用命令sudo mkdir /usr/share/ollama/.ollama/models创建该文件夹
  2. 同样赋权sudo chmod a+x /usr/share/ollama/.ollama/models

检验

  1. sudo systemctl start ollama
  2. journalctl -e -u ollama
  3. 看到Nov 26 21:33:40 gpuserver systemd[1]: Started ollama.service - Ollama Service.说明Ollama启动成功

情形3（拉取模型）

user@gpuserver:~$ ollama run qwen2.5-coder                                                     
pulling manifest 
Error: open /usr/share/ollama/.ollama/models/blobs/sha256-60e05f2100071479f596b964f89f510f057ce397ea22f2833a0cfe029bfc2463-partial-0: permission denied

sudo chown -R ollama:ollama /usr/share/ollama
修改前
在这里插入图片描述
修改后
在这里插入图片描述

好像也可以选择更改模型保存位置
ollama修改模型的下载位置解决C盘空间不足问题_ollama修改模型位置-CSDN博客

参考

  1. ollama/docs/faq.md at main · ollama/ollama
  2. Error: pull model manifest: ssh: no key found · Issue #4901 · ollama/ollama
  3. Getting permission denied when attempting to create a model · Issue #613 · ollama/ollama
  4. Ollama Linux 使用指南 | Ollama 中文文档
# linux
Logo
魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐

cover

全家桶集齐！Qwen3.5四款小模型上线魔乐社区，附昇腾全套实践教程

avatar 魔乐社区

Pont - 搭建前后端之桥：高效、灵活的接口管理工具

Pont 是一款强大的数据服务层解决方案，它能够帮助开发者快速搭建前后端之间的桥梁，实现接口的高效管理和代码自动生成。无论是新手还是有经验的开发者，都能通过 Pont 轻松处理接口文档、生成类型安全的 API 代码，从而显著提升开发效率。[![Pont 工具标志](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/po/pont/raw/3f1b7d4bbba3fd2dda

avatar 魔乐社区

如何快速上手 hvac：HashiCorp Vault Python 客户端零基础入门指南

**hvac** 是 HashiCorp Vault 的 Python 3.X 客户端库，专为开发者提供简单高效的 Vault 交互方式。无论你是需要管理密钥、配置身份验证，还是实现安全的秘密数据存储，hvac 都能帮助你轻松搞定 Vault 的各项操作。本文将带你零基础快速入门，从安装到基础操作，让你在几分钟内即可上手使用这个强大的工具。[![hvac 客户端 Logo](https://r

avatar 魔乐社区