凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型。

QwQ-32B。

本来还有点意识模糊，当看到他们发出来的性能比对图，我人傻了。

      在几乎所有数据集里，QwQ-32B 都已经能跟满血版DeepSeek R1（671B）表现相当了。尤其是作为QwQ-32B 的主攻方向的数学和代码。

       而且，QwQ-32B在基准测试上的性能跑分，几乎拉开o1-mini一个身位。Qwen团队的强化学习上。因为，这能让模型自己学会一些关键的“思考习惯”。

QwQ-32B开源链接在此：

魔搭开源链接：https://modelscope.cn/models/Qwen/QwQ-32B

huggingface开源链接：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B

当然如果想直接上手体验，官方也给出了在线体验的地址：

https://chat.qwen.ai/?models=Qwen2.5-Plus

      左上角模型选择Qwen2.5-Plus，然后开启Thinking（QwQ），就能用QwQ-32B了。

       这里我们测试下。它的能力，直接leetcode找个困难的算法扔给他运行。

       得出结果，后直接提交。完美运行，且打败了64.05%的人，效果还是不错的。现在还有谁还去刷算法题啊，你连ai都卷不过了。

      话说，32B的参数级别，24GB的显存就可以正常运行起来，这大大减低了使用成本，一般公司也可以负担的起了。ollama官网上没办法下载最新的该模型，但有私有上传的版本。

      如果你的本地网速不好，或者下载经常失败，可以去魔塔社区找到QwQ-32B gguf格式下载到本地，使用ollama本地加载，本地测试和官方提供的能力差不多。具体如果使用gguf格式加载到ollama参考之前的博文：手把手教你，如果使用ollama本地部署deepseek R1模型，再也不用害怕代码泄漏了_ollama安装deepseek的gguf文件-CSDN博客