yoloV3-深度学习部署flask
问题:demo--web端跑下yolo-v3的模型{本机可以访问运行,手机输入这个网址无法成功--未解决----修改网址即可解决(往下浏览)}
资源:1.参考 https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/107818606 建立web.py (运行文件), yolov3.py , templates/upload.html , images/xx(需要检测的图片,大小不定),out/xx(输出训练结果)
2.pytorch-yoloV3的程序。注意其模型,权重,类别的文件位置。 yolov3.py中修改它们的路径。
def yolo_detect(im=None,
pathIn=None,
label_path='./data/coco.names',
config_path='./config/yolov3.cfg',
weights_path='./weights/yolov3.weights',
confidence_thre=0.5,
nms_thre=0.3):
3.安装pip install flask {https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/quickstart/ flask的快速开始文档}
运行过程:方法1:点击eclipse--run出现如下内容:
* Serving Flask app "web" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
* Restarting with windowsapi reloader
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 301-808-888
* Running on http://127.0.0.1:4555/ (Press CTRL+C to quit)
方法2:anaconda prompt运行程序找到该web.py所在文件夹路径,输入“set FLASK_APP=imageOct”和“flask run”{或者命令行输入python web.py},输出
* Serving Flask app "web" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
以下内容都是同样的
然后将 http://127.0.0.1:4555/ 【方法1】或者(http://127.0.0.1:5000/【方法2】)复制到浏览器,出现如下内容:

结果:点击“选择文件”(来自images/xx),然后“上传并识别”,最终出现下面的内容。
{
"counts": 1,
"data0": {
"confidences": 0.9905105233192444,
"h": "401",
"label": "dog",
"w": "128",
"x": "98",
"y": "57"
},
"filename": "D:\\EclipseAI\\workspace\\PyTorch-YOLOv3\\images\\dog.2002.jpg"
}
同时out/xx文件下显示这张图片的识别图(框和置信度)。
2021/04/25 如何让手机连接web浏览?
修改web.py :
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='4555',debug=True)
然后输入cmd,输入ipconfig---查看wifi的Ipv4 地址 (本人的为192.168.1.11)
然后手机网页输入网址 http://192.168.1.11:4555/ ,可以浏览到同本机一样的网页。
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