为什么本地化部署的deepseek远不如在网站上的deepseek智能？
rt，分别在deepseek的官网上、在本地化部署的deepseek里（分别用终端、chatbox打开）提问：“用英剧《是，大臣》里的角色汉弗莱的说话风格，对明朝做出评价”他推理过程中说汉弗莱“不够文雅”这一点就很让人怀疑了，而且最后的回答也是驴头不对马嘴；请教一下大模型相关的朋友，这种情况是因为什么而发生的？这份回答虽然说不上十全十美，但至少汉妃那味儿出来了；这一份还算好一点，但跟官网上的回答相
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rt，分别在deepseek的官网上、在本地化部署的deepseek里（分别用终端、chatbox打开）提问：“用英剧《是，大臣》里的角色汉弗莱的说话风格，对明朝做出评价”
deepseek官网的回答如下：
这份回答虽然说不上十全十美，但至少汉妃那味儿出来了；
在终端中打开的本地部署的deepseek回答如下：
这份回答。。。他推理过程中说汉弗莱“不够文雅”这一点就很让人怀疑了，而且最后的回答也是驴头不对马嘴；
接着，我试着用chatbox打开本地化部署的deepseekr1，发现chatbox可以调节大模型的“temperature”：
所以我让他分别用“严谨细致”和“想象发散”的风格写了一遍回答：
“严谨细致”：
……我就不过多评价了
“发散想象”：
这一份还算好一点，但跟官网上的回答相比，差距还是很大
请教一下大模型相关的朋友，这种情况是因为什么而发生的？
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