一、安装与配置

1.1 多平台安装

# Windows
下载安装包：https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe

# macOS
curl -O https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip && unzip Ollama-darwin.zip

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

1.2 验证安装

ollama --version
# 预期输出：ollama version 0.1.20

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二、模型操作指南

2.1 启动模型

# 启动默认模型（自动下载）
ollama run llama3.2

# 启动指定模型
ollama run deepseek-r1:1.5b

示例输出：

>>> 你好！我是DeepSeek-R1，有什么可以帮您？

2.2 查看运行中的模型

ollama ps

典型输出：

NAME                ID              SIZE      PROCESSOR    UNTIL
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    2.0 GB    100% GPU     4 minutes from now

2.3 停止模型运行

# 使用完整模型名称（注意大小写）
ollama stop deepseek-r1:1.5b

# 使用完整模型ID（来自ollama ps）
ollama stop a42b25d8c10a

2.4 查看已下载模型

ollama list

输出示例：

NAME                ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    24 minutes ago
llama3.2            b3daa9d2e1f1    2.0 GB    3 days ago

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三、常见问题解决

3.1 停止命令报错分析

# 错误示例（多余符号或不完整ID）
ollama stop .deepseek-r1:1.5b  # 错误：多余的点号
ollama stop a42b               # 错误

# 正确方式
ollama stop deepseek-r1:1.5b    # 完整模型名

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四、高级技巧

4.1 多模型并行运行

# 启动两个不同模型
ollama run llama3.2
ollama run deepseek-r1:1.5b

# 查看并行进程
ollama ps

4.2 模型生命周期管理

操作	命令	描述
下载模型	ollama pull <name>	仅下载不运行
删除模型	ollama rm <name>	释放磁盘空间
复制模型	ollama cp src dest	创建模型副本
查看模型详情	ollama show <name>	显示模型参数和配置信息

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五、应用场景示例

5.1 文件内容总结

ollama run llama3.2 "总结这个文件：$(cat report.docx)"

5.2 图片分析（多模态）

ollama run llava "图片里有什么？C:\Users\MyPictures\diagram.png"

5.3 开发调试

# 启动开发服务器
./ollama serve

# 另开终端运行测试
./ollama run deepseek-r1:1.5b

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六、生态系统扩展

6.1 常用集成工具

类型	推荐工具	亮点功能
Web界面	Open WebUI	可视化模型管理
IDE插件	VSCode Ollama	代码自动补全
移动端	Ollama App	跨平台移动管理
自动化	LangChain	构建AI工作流

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七、最佳实践建议

1. 内存管理：7B模型至少8GB内存，13B模型需要16GB
2. 命令规范：所有命令均直接使用模型名称或完整ID，无需添加特殊符号
3. 版本控制：使用:version标签管理不同迭代版本
4. 日志查看：通过ollama serve输出调试运行信息

注意事项：
如遇到unknown command错误，可通过ollama help查看最新支持的命令列表。

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延伸阅读：
Ollama官方文档
模型微调指南
REST API使用手册

（注：本文命令示例基于Windows PowerShell环境，Linux/macOS用户请使用终端命令）