本文将手把手教你如何通过 Ollama 运行本地大模型，集成 DeepSeek 的高性能模型，并利用 Dify 构建可视化AI工作流，最终实现企业级私有化AI Agent部署。

一、环境准备

1.1 硬件要求

• CPU：推荐 Intel i7 或以上

• 内存：32GB+（运行70B模型需64GB+）

• 显卡：NVIDIA RTX 3090/4090（可选，加速推理）

• 磁盘：50GB+ 可用空间

1.2 系统要求

• Ubuntu 22.04 LTS

• Docker 24.0+

• Docker Compose 2.20+

二、Ollama 部署与模型加载

2.1 安装 Ollama

（1）下载Ollama

进入https://ollama.com/，选择Download

目前支持macos、Linux、Windows三种系统，可以根据自己的需求来下载。

下载完成后，直接点击install安装，安装过程非常简单，等待安装完成即可。

2.2 加载DeepSeek模型

三、Dify 私有化部署

3.1 下载安装 Dify

官网：https://dify.ai/zh

GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify

访问GitHub地址，在Code中点击Download zip包

3.2 使用Docker Compose部署

3.3 访问Dify

安装部署完毕以后，我们可以访问浏览器 http://localhost/install

初次进入，会让你设置一个admin管理员的账号，根据提示设置即可，然后进入系统。

进入系统后，我们以后就可以在工作室这个页签进行新建空白应用来构建我们的智能体。

四、创建AI Agent工作流

4.1 模型服务配置

1. 登录Dify控制台（http://localhost）

2. 进入「模型供应商」→ 添加Ollama端点

3. 选择deepseek-custom模型

4.2 构建对话型Agent

五、API调用示例

5.1 通过curl测试

5.2 Python SDK集成

六、进阶配置技巧

6.1 性能优化

6.2 监控日志

七、常见问题解决

通过本教程，您已成功搭建了：

• ✅ 本地模型推理服务（Ollama）

• ✅ 深度求索中文大模型（DeepSeek）

• ✅ 可视化AI工作台（Dify）

立即开启您的私有化AI之旅吧！

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