1.个体与集成

1.1同质集成

1.2异质集成

2.boosting:代表AdaBoost算法

3.Bagging与随机森林

3.1Bagging 是并行式集成学习方法最著名的代表（基于自主采样法bootstrap sampling）

自己学习时编写了一些代码，参考了一些书上的资料，理论上问题不大，代码上面还是有点问题。习题以后补上

https://github.com/makang101/machinelearning/tree/master/chapter8ensemblelearning

转载于:https://my.oschina.net/u/3870452/blog/1941101

# 人工智能 # python
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魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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