如何理解机器学习中的嵌入 (Embeddings)？
Embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，这个Embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义。正是因为Embedding能够用低维向量对物体进行编码还能保留其含义的特点，所以其非常适合用于深度学习。https://www.zhihu.com/question/283751866...
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Embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，这个Embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义。
正是因为Embedding能够用低维向量对物体进行编码还能保留其含义的特点，所以其非常适合用于深度学习。
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