1、为什么要使用位置编码?

首先我们来讲一下attention。

优点：

1. 解决了长序列依赖问题
2. 可以并行操作
   缺点：
3. 开销变大了
4. 位置编码问题，既然可以并行，也就是说，词语之间不存在顺序关系(打乱一句话，这句话里的每个词的词向量依然不会变)。

注意：

• 与RNN相比，RNN是一个字一个字的输入，自然每个字的循序关系信息就会保留下来，在Encoder中，一句子的每一个字(词)是并行计算的(下一节解释)，所以我们在输入的时候需要提前引入位置信息。
• 随着token长度的增加，越靠后的权重越强，越靠前的权重越弱，

2、位置编码的做法

这样通过与位置编码(positional encoding)相加，则让输入向量x具有了位置信息。

具体做法

做法1：
i为偶数：
$P{E}_{(pos,2i)}=sin(\frac{pos}{10000^{\frac{2i}{d_{model}}}})$
i为奇数：
$P{E}_{(pos,2i+1)}=cos(\frac{pos}{10000^{\frac{2i}{d_{model}}}})$

奇数的位置是cos, 偶数的位置是sin
i是维度下标，d是总维度