深度学习的原理是什么？
深度学习是机器学习中的一种方法，它通过设计多层神经网络来解决问题。这些神经网络可以自动学习特征并进行预测或分类。深度学习主要使用了反向传播算法来调整网络中权重和偏差的值，以使网络能够准确地预测输出。...
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深度学习是机器学习中的一种方法，它通过设计多层神经网络来解决问题。这些神经网络可以自动学习特征并进行预测或分类。深度学习主要使用了反向传播算法来调整网络中权重和偏差的值，以使网络能够准确地预测输出。
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