Python 机器学习入门之pandas的使用

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

1 python2.7的下载与安装

下载链接：https://www.python.org/downloads/
点击Download

点击Windows x86-64 MSI installer即可下载

双击下载好的文件


默认安装路径是“C:\Python27\”，这里的路径可以修改也可以不修改

这里有三个选项如果选择了第一项，那么python在安装的时候也会自动将环境变量配置好，如果选择第三个，则需要自己配置python环境

这里我选择第三个，点击next

finish

右击桌面上的此电脑，选择高级系统设置

点击环境变量

双击Path

找到路径，复制

将该路径添加到Path

2 使用步骤

2.1 引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.2 读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。