【每日一更】＜深度学习＞手写数字识别 - Hand-Written Digits Recognition
目录一、手写数字识别概述：二、Input and Output：三、入门案例-简单数据训练：1.数据集的准备：一、手写数字识别概述：数据集：MNIST使用灰度图片处理，得到一个28行28列1（标识颜色值，255表示纯黑，0表示纯白）二、Input and Output：one-hot编码（独热编码）：Regression VS Classification激活函数：Loss损失函数：三、入门案例-
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目录
一、手写数字识别概述：
数据集：MNIST
使用灰度图片处理，得到一个28行28列1（标识颜色值，255表示纯黑，0表示纯白）
二、Input and Output：
one-hot编码（独热编码）：
Regression VS Classification
激活函数：
Loss损失函数：
三、入门案例-简单数据训练：
1.数据集的准备：
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
在代码中联网下载数据集：
datasets.mnist.load_data()未更完...待定...
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