【小土堆深度学习教程】优化器那节课代码运行时显示warning: you might not have a CUDA gpu
·
情况
pytorch按照之前的所有步骤正确安装,但到这一步无法启用CUDA:
另外:如何查看自己的pytorch版本和cuda版本:
在 pycharm 的 控制台/终端 处:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
如果这两个都能正常显示,说明电脑是正常安装了cuda的(此时网上的一些“从cmd命令行进入,输入 nvcc -V 的方法参考性不高”)
再输入:
torch.backends.cudnn.enabled
torch.cuda.is_avaliable()
我的情况是,第一行代码输出为True,第二行代码输出为False,原因在于电脑安装的NVIDIA驱动版本不高,需要更新驱动。
进入官网:
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择合适的驱动
附:如何选择适合自己的驱动:
在桌面右键,选择NVIDIA控制面板:

点击进入左下角的系统信息:

得到自己目前的驱动情况后,在官网中选择好,最后下载最新版本的驱动。
安装好后,需要退出pycharm和jupyter notebook,重启这两个之后才能生效。
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐


所有评论(0)