机器学习——前程无忧数据的EDA与可视化

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
from pylab import *
data1 = pd.read_csv('./QCdata_clean_change.csv', encoding='gbk')#数据分析岗位数据
data2 = pd.read_csv('./machine_learn_change.csv',encoding='gbk')#机器学习岗位数据
data3 = pd.read_csv('./Deep_learn_change.csv',encoding='gbk')#深度学习岗位数据
data = pd.concat((pd.concat((data1,data2)),data3)).reset_index(drop=True)#将以上3个数据合并
del data['Unnamed: 0.1']#由于存储后多出一列无用数据，进行删除
del data['Unnamed: 0']

以上是比较简单的一些数据EDA与可视化，感兴趣的可以深入去探索
#未完待续