这个代码对于我目前只为了查看视频、保存视频来说勉强够用，有时候按W有点反应不灵敏，不知道是不是我笔记本性能的问题，如果有大佬知道，希望能指正。（我看别人常用多线程开多摄像头，但是没有看到同时保存多个视频流到不同文件夹的，所以用了多进程，不确定有没有更好的方案。）

import numpy as np
import cv2
from multiprocessing import Process,Value
import time,os

def webcam_video(camera_number,cout): #cout是python多进程里，多个进程共享的值常用方法

  cap = cv2.VideoCapture(camera_number)

  if (cap.isOpened()== False): 
    print("Error opening video stream or file")
  #保存视频的分辨率、帧数、格式设置 
  frame_width=1280
  frame_height=960
  cap.set(3,frame_width)
  cap.set(4,frame_height)#定分辨率
  cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)#定帧率
  out_file_name = os.path.join('F:/videos_1/','video_'+str(camera_number),'video_m5.mp4')#输出路径
    #cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) avi
  out = cv2.VideoWriter(out_file_name,cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v'), 30, (frame_width,frame_height))#mp4
  
  print('按q退出，按w保存,按e退出保存')
  while(True):
    #cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。
    #其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
      
      cv2.imshow('camera_'+str(camera_number),frame)
      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('w'):#按W开启保存模式
        cout.value = 1
        print('开始保存')
      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('e'):#按e退出保存
        cout.value = 0
        print('结束保存')
      if cout.value == 1:
        out.write(frame)
    else :
        break
  cap.release()
  out.release()
  cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    # path1 = 'D:/video2/videos/1.mp4'
    # path2 = 'D:/video2/videos/2.mp4'
    cout = Value('i', 0) #打开一个值共享，目的是按一次键两个进程同时开始保存视频
    p1= Process(target = webcam_video,args=(0,cout))
    p2= Process(target = webcam_video,args=(1,cout))
    # p1= Thread(target = local_video,args=(path1,))
    # p2= Thread(target = local_video,args=(path2,))
    p1.start()
    step1 = time.time() #检测时间用的不重要
    p2.start()
    step2 = time.time()
    p1.join()
    o_step1 = time.time()
    print(o_step1-step1)
    #p2.join()
    o_step2 = time.time()
    print(o_step2-step2)