先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

据我分析，大部分人放弃的原因如下：

1、知识点多而杂，自学知识体系过于零散难以吃透。

2、缺乏专业指导，难以接触到行业顶尖的核心技能。

3、没有实战经验，导致学到的知识无法适应于实际。

综上，之所以学不好数分+可视化，就是因为没有正确的学习方式和专业指导。当我们掌握正确的学习姿势之后，一切变得简单起来。

1、了解基本概念

数据分析与数据可视化的原理和运作方式，我们可以简单的解释为：

1、对数据的整理

2、对数据的清洗

3、对数据的分析

4、以可视化的形式展示数据

在理解了原理之后，要如何把数据收集起来，对其深入分析与计算，再将其呈现出来，把数据趋势展示得清晰直观呢？不必费神思索了，我们开始下一步。

数据分析到底该怎么学呢？

讲真，真不难！我摸爬滚打这么久，也算总结出三个经验：

• 找到一个实力与经验俱佳的 “教练”，从思维、工具、实战带你“即学即用”。
• 制定一份正确的学习计划与路径，你真正需要的是好方法而不是蛮力。
• 有效工具的运用会让你事半功倍。

这方面，给我启发很大的是美国Jacqueline Kazil Katharine Jarmul 著作的,张亮 吕家明 翻译的《Python数据处理 》，有 2.6W 人在学，口碑不错。我最近开始二刷了，它基于项目的方法，介绍用 Python 完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、 数据规模化和自动化的过程，能够从思维、工具、实战带你“即学即用”。

其次，制定一份正确的 学习计划与路径 ，你真正需要的是好方法而不是蛮力。

当然还缺少不了实战，多实战才会发现问题，如下：

• Python数据可视化：2021年北上广深空气质量分析
• 用数据分析大家喜欢什么样的抖音视频？
• Python可视化：网易云音乐歌单
• 预测某地区的房价
• 预测股票的价格

最后，有效工具的运用会让你事半功倍。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**