卷积后图片输出大小几个数

W:图像宽，H:图像高，D:图像深度（通道数）
F：卷积核宽高，N:卷积核（过滤器）个数
S:步长，P:用零填充个数
卷积后输出图像大小：
Width=(W-F+2P)/S+1
Height=(H-F+2P)/S+1
卷积后输出图像深度： N=D
输出图像大小： （width，height，N）
weight个数： FFDN
bias个数： N
总结：卷积输出大小=[（输入大小-卷积核（过滤器）大小+2P）／步长]+1

通用的卷积时padding 的选择

如卷积核宽高为3时 padding 选择1
如卷积核宽高为5时 padding 选择2
如卷积核宽高为7时 padding 选择3

池化后图片输出大小及个数

W:图像宽，H:图像高，D:图像深度（通道数）
F：卷积核宽高，S:步长
池化后输出图像大小：
W=(W-F)/S+1
H=(H-F)/S+1
池化后输出图像深度： N=D
总结：池化输出大小=[（输入大小-卷积核（过滤器）大小）／步长]+1