为什么使用在线进行深度学习？

我觉得有以下几个好处

1，性能不受电脑限制  无论是win mac or linux只要支持浏览器就能进行开发

2，快速使用  一次部署 以后找个电脑打开浏览器就能用

3，易于扩展  无论从开始的免费主机到多机 多卡训练 集群训练都可以快速实现

• jupyter 官方http://jupyter.org/

• 百度Ai Studio  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public   推荐
• 文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/beginners_guide/index_cn.html
• 自带numpy pandas matplotlib  sklearn paddlepaddle  无需搭建 登陆即可使用

• 微软的Azure Notebook。 https://notebooks.azure.com  反应慢
• 文档：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/notebooks/
• 搭建scikit-learn环境 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/notebooks/tutorial-create-run-jupyter-notebook
• 使用azure的深度学习框架

• 阿里天池的在线jupyter。  https://tianchi.aliyun.com/home/   需要排队 
• 文档：

• Cocalc。 https://cocalc.com , 
• 文档：

• Kaggle登陆即可使用sklearn深度开发 
• 文档：https://www.kaggle.com/docs/kernels
• 入门例子：https://www.kaggle.com/helgejo/an-interactive-data-science-tutorial
• 线性回归例子：https://www.kaggle.com/mndesh/rml-36-linear
• keras例子：https://www.kaggle.com/westiger/keras
• scikit learn例子https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143

• colab是谷歌提供的免费在线云计算平台。 支持免费的 GPU！

• 使用 Keras、TensorFlow、PyTorch 和 OpenCV 等流行库开发深度学习应用程序。

• 文档：https://www.cnblogs.com/zgqcn/p/11186406.html
• https://www.jianshu.com/p/a42d69568966

• 自己动手在AWS云搭建mxnet开发环境
• http://zh.gluon.ai/chapter_appendix/aws.html

PythonDataScienceHandbook

Kaggle 入门指南  https://zhuanlan.zhihu.com/p/25742261