Goldfinch（GOOGLe图像搜索数据集，精细粒子数据集 - 精细的鸟类（11K种类），蝴蝶（14K：种），飞机（409种）和狗（515种）识别的大规模数据集）：https://github.com/google/goldfinch

Sports-1M - 体育视频分类数据集（包含487类和1.2M影片）：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepvideo/

糖尿病视网膜病变分类数据集(多实例学习特征空间)：https://github.com/ragavvenkatesan/np-mil/blob/master/data/DR_data.mat

Aberystwyth叶评估数据集（手工标记一段时间的植物叶级分割图像）：https://zenodo.org/record/168158#.Xrue03Y-ZhE

脊柱CT图像数据集（用于脊柱定位）：http://spineweb.digitalimaginggroup.ca/spineweb/index.php?n=Main.Datasets

磁共振肿瘤结构图像数据库（肿瘤结构识别与分割）：http://braintumorsegmentation.org/

CREMI：MICCAI 2016挑战赛图像数据集（6卷神经组织电子显微镜，神经元和突触分割，突触伴侣注释）：https://cremi.org/data/

CRCHisto表型 - 标记细胞核数据（结肠直肠癌组织学图像，由近30,000个点状细胞核组成，超过22,000个标记细胞类型）：https://warwick.ac.uk/fac/sci/dcs/research/tia/data/crchistolabelednucleihe/

计算机断层扫描肺气肿数据库：https://lauge-soerensen.github.io/emphysema-database/

DIADEM图像数据库（轴突和树突状形态学竞赛的数字重建）：http://diademchallenge.org/

DIARETDB1图像数据库（标准糖尿病视网膜病变数据库）：http://www2.it.lut.fi/project/imageret/diaretdb1/

乌德勒支大学视网膜图像数据集（用于血管提取的数字视网膜图像）：https://drive.grand-challenge.org/

KID内窥镜图像数据集（用于医疗决策支持的胶囊内窥镜数据库）：https://mdss.uth.gr/datasets/endoscopy/kid/

植物叶片分割挑战赛CVPPP（烟草和拟南芥植物图像）：https://www.plant-phenotyping.org/CVPPP2014-dataset

Masaryk大学细胞图像数据集（2D/3D合成图像的细胞/组织为基准）：https://cbia.fi.muni.cz/datasets/

小鼠胚胎跟踪数据库（细胞分裂事件检测）：http://celltracking.bio.nyu.edu/

植物表型数据集（适用于植物和叶片检测，分割，跟踪和物种识别）：https://www.plant-phenotyping.org/datasets-home

格罗宁根大学视网膜图像数据集（血管分叉和交叉的实况）：http://www.cs.rug.nl/~imaging/databases/retina_database/retinalfeatures_database.html

视网膜结构分析图像数据集（400+视网膜图像，具有地面真实分段和医学注释）：http://cecas.clemson.edu/~ahoover/stare/

脊柱与心脏成像数据集（伦敦安大略省数字成像组）：http://www.digitalimaginggroup.ca/members/shuo.php

合成迁移细胞图像数据集（超过98个时间帧的人造迁移细胞—嗜中性粒细胞，各种级别的高斯/泊松噪声和不同路径特征与地面实况）：https://github.com/phagosight/phagosight/wiki

VascuSynth血管图像数据集（血管合成器在3D体积中产生血管，具有地面真相结构的3D血管树）：http://vascusynth.cs.sfu.ca/Data.html

约克心脏MRI数据集：http://www.cse.yorku.ca/~mridataset/

斯坦福大学大型新型心脏运动视频数据集：https://echonet.github.io/dynamic/index.html#access

自闭症脑成像对照数据集（539例ASD患者和573例典型对照患者的功能MRI图像）：http://preprocessed-connectomes-project.org/abide/

阿尔茨海默氏病神经影像学倡议（ADNI） MRI数据库：http://adni.loni.usc.edu/data-samples/access-data/

结肠癌的CT结肠造影术影像数据集（用于诊断结肠癌，包括没有息肉、6-9mm息肉和大于10mm息肉的患者数据）：https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+COLONOGRAPHY#dc149b9170f54aa29e88f1119e25ba3e

肺图像数据库联盟（LIDC）：https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI#

乳腺钼靶筛查数字数据库DDSM：http://www.eng.usf.edu/cvprg/

前列腺癌磁共振成像MSI图像数据集：http://i2cvb.github.io/

Caltech101（现256）类别对象识别数据库：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/Caltech101.html

卡塔尼亚鱼类物种识别（15种鱼类，约20,000个样本训练图像和附加测试图像）：http://perceive.dieei.unict.it/index-dataset.php?name=Fish_Species

LISA交通标志数据集（在6610帧上的47个美国标志类型的视频，7855个注释）：http://cvrr.ucsd.edu/LISA/lisa-traffic-sign-dataset.html

Microsoft对象类识别图像数据库：https://www.microsoft.com/en-us/research/project/image-understanding/

NORB 50玩具图像数据库：https://cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0-small/

雨滴检测数据集：https://collections.durham.ac.uk/catalog?utf8=%E2%9C%93&q=breckon

UIUC汽车影像数据库：https://cogcomp.seas.upenn.edu/Data/Car/

CMP门面数据库（包括606个修正的外墙图像）：http://cmp.felk.cvut.cz/~tylecr1/facade/

LM + SUN数据集（包含45,676幅图像，主要是城市或人类相关场景）：http://www.cs.unc.edu/~jtighe/Papers/ECCV10/lmsun/index.html

巴塞罗纳城市景观数据集：http://www.cs.unc.edu/~jtighe/Papers/ECCV10/

悉尼房屋图像数据集（具有准确3D房屋形状的街景房屋图像）：http://www.cs.toronto.edu/housecraft/

瑞典高速公路和城市道路图像数据集：http://www.cvl.isy.liu.se/en/research/datasets/traffic-signs-dataset/

麻省理工学院CBCL StreetScenes挑战框架：http://cbcl.mit.edu/software-datasets/streetscenes/

开源口罩遮挡人脸数据集RMFD（武汉大学）：https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset

宾汉顿大学3D静态和动态面部表情数据库（3D面部表情）：http://www.cs.binghamton.edu/~lijun/Research/3DFE/3DFE_Analysis.html

生物识别数据集（与虹膜识别相关的生物识别数据库）：http://zbum.ia.pw.edu.pl/EN/node/46

哥伦比亚大学凝视脸部图像数据集（5,880张超过5头姿势的56人的图像和21个凝视方向）：https://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/columbia_gaze/

FaceScrub数据集（一个拥有超过100,000张人脸图像，530人，男性和女性1:1）：http://vintage.winklerbros.net/facescrub.html

面部识别技术（FERET）数据库（美国国家标准与技术研究所）：https://www.nist.gov/itl

麻省理工学院CBCL人脸识别数据库（生物与计算学习中心）：http://cbcl.mit.edu/software-datasets/heisele/facerecognition-database.html

PubFig人脸图像数据库（公众人脸数据库）：https://www1.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/

耶鲁大学人脸数据库（576人观看条件）：https://www.face-rec.org/databases/

YouTube Faces DB数据集（3,425个视频，1,595个不同的人）：http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

宽面脸部检测基准数据集（32203张有393703张贴面的图像）：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

FVC指纹验证竞赛2002数据集（博洛尼亚大学）：http://bias.csr.unibo.it/fvc2002/databases.asp

FVC指纹验证竞赛2004数据集（博洛尼亚大学）：http://bias.csr.unibo.it/fvc2004/databases.asp

指纹手册细节标记（FM3）数据库：http://www.ekds.gov.tr/bio/databases.html

NIST指纹数据库（美国国家标准与技术研究所）：https://www.nist.gov/srd

MBT纹理数据集（154新图像加上112个具有各种变换的原始图像）：http://multibandtexture.recherche.usherbrooke.ca/

哥伦比亚特区和乌得勒支大学纹理数据库（反射和纹理图像数据）：https://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/curet/index.php

DynTex动态纹理数据库：http://dyntex.univ-lr.fr/database.html

OpenSurfaces纹理数据集（由数以万计的内部消费者照片分割的曲面示例组成，并用材质参数，纹理信息和上下文信息进行注释）：http://opensurfaces.cs.cornell.edu/publications/opensurfaces/

奥卢纹理数据库（奥卢大学）：http://www.outex.oulu.fi/

可描述的纹理数据集（牛津大学、5640个图像）：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/

纹理分割数据生成器和基准测试（布拉格大学）：https://mosaic.utia.cas.cz/

萨尔斯堡纹理图像数据库（STex奥地利萨尔斯堡附近捕获的大量476色纹理图像）：http://wavelab.at/sources/STex/

表面和材料的乌普萨拉纹理数据集 （织物，谷物等表面纹理）：http://www.cb.uu.se/~gustaf/texture/

MIT视觉纹理数据集：https://vismod.media.mit.edu/vismod/imagery/VisionTexture/vistex.html

• 2007版本
  • Train data and Validation data：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
  • Test data：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
  • 工具包：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
  • Documentation：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/devkit_doc_07-Jun-2007.pdf
• 2010版本
  • Train data and Validation data：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2010/VOCtrainval_03-May-2010.tar
  • Test data：
  • 工具包：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2010/VOCdevkit_08-May-2010.tar
  • Documentation：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2010/devkit_doc_08-May-2010.pdf
• 2012版本
  • Train data and Validation data：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
  • Test data：
  • 工具包：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCdevkit_18-May-2011.tar
  • Documentation：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/devkit_doc.pdf

coco

• 官方网址：https://cocodataset.org/#home

• 2014版本、2015版本、2017版本：https://cocodataset.org/#download

• 获取coco数据集脚本：https://github.com/Eureca2017/PyTorch-YOLOv3/tree/master/data

• 运行脚本 ./get_coco_dataset.sh