opencv的高斯滤波函数
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//1、高斯滤波器
GaussianBlur(NormalX, res1, Size(Ksize, Ksize), Sigma);
//2、高斯分离卷积
Mat v = getGaussianKernel(Ksize, Sigma);
sepFilter2D(NormalX, res2, -1, v.t(), v);
//3、普通卷积
filter2D(NormalX, res3, -1, v*v.t());
结论：
（1）当都是高斯核的时候，三者结果一致
（2）1和2速度一致，可见1是用了分离卷积优化速度。3最慢，差不多慢3倍
（3）2和3不限于高斯核卷积，任意核都可以。但是2需要该核具有可分离性
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