Matlab 基于白鲸算法优化BP神经网络-Adaboost(BWO-BP-Adaboost)多特征分类预测
Matlab 基于白鲸算法优化BP神经网络-Adaboost()多特征分类预测+交叉验证程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！采用BWO-BP作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！(交叉验证在BP的优化里)2.需要其他算法的都可以定制！需要其他的都可以定制！1️⃣、运行环境要求M
·
目录
1、代码简介
Matlab 基于白鲸算法优化BP神经网络-Adaboost(BWO-BP-Adaboost)多特征分类预测 +交叉验证
程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
采用BWO-BP作为弱学习器，然后采用Adaboost进行集成学习！
1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！(交叉验证在BP的优化里)
2.需要其他算法的都可以定制！
需要其他的都可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类
2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
点击下方了解更多！
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
4
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)