/*

* Struct for matching: query descriptor index, train descriptor index, train image index and distance between descriptors.

*/

/*

* DMatch主要用来储存匹配信息的结构体，query是要匹配的描述子，train是被匹配的描述子，在Opencv中进行匹配时

*void DescriptorMatcher::match( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors, vector& matches, const Mat& mask ) const

* match函数的参数中位置在前面的为query descriptor，后面的是 train descriptor

* 例如：query descriptor的数目为20，train descriptor数目为30，则DescriptorMatcher::match后的vector的size为20

* 若反过来，则vector的size为30

*

*/

struct CV_EXPORTS_W_SIMPLE DMatch

{

//默认构造函数，FLT_MAX是无穷大

//#define FLT_MAX 3.402823466e+38F /* max value */

CV_WRAP DMatch() : queryIdx(-1), trainIdx(-1), imgIdx(-1), distance(FLT_MAX) {}

//DMatch构造函数

CV_WRAP DMatch( int _queryIdx, int _trainIdx, float _distance ) :

queryIdx(_queryIdx), trainIdx(_trainIdx), imgIdx(-1), distance(_distance) {}

//DMatch构造函数

CV_WRAP DMatch( int _queryIdx, int _trainIdx, int _imgIdx, float _distance ) :

queryIdx(_queryIdx), trainIdx(_trainIdx), imgIdx(_imgIdx), distance(_distance) {}

//queryIdx为query描述子的索引，match函数中前面的那个描述子

CV_PROP_RW int queryIdx; // query descriptor index

//trainIdx为train描述子的索引，match函数中后面的那个描述子

CV_PROP_RW int trainIdx; // train descriptor index

//imgIdx为进行匹配图像的索引

//例如已知一幅图像的sift描述子，与其他十幅图像的描述子进行匹配，找最相似的图像，则imgIdx此时就有用了。

CV_PROP_RW int imgIdx; // train image index

//distance为两个描述子之间的距离

CV_PROP_RW float distance;

//DMatch比较运算符重载，比较的是DMatch中的distance，小于为true，否则为false

// less is better

bool operator

{

return distance < m.distance;

}

};