深度学习SOTA模型对比时超参怎么设置？
二、我只取其他人论文的模型部分，然后把所有对比算法模型都放在一个框架下跑，全部设置一样的超参数等。也就是除了模型(比如ResNet、DenseNet、PresNet、YOLO等等)不一样，其它所有参数等保持一致。一、直接下载别人论文的代码，然后更换为自己需要的数据集，将结果记录，作为对比算法。欢迎大家留言讨论论文中SOTA模型对比时超参是怎么设置的，如能附上论文举例更好😊。
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在做SOTA模型对比实验不同的模型、数据集在不同的超参数得到的结果差异较大，主要有两种设置方法：
一、直接下载别人论文的代码，然后更换为自己需要的数据集，将结果记录，作为对比算法。
二、我只取其他人论文的模型部分，然后把所有对比算法模型都放在一个框架下跑，全部设置一样的超参数等。也就是除了模型(比如ResNet、DenseNet、PresNet、YOLO等等)不一样，其它所有参数等保持一致。
以下是网上的一些看法：
欢迎大家留言讨论论文中SOTA模型对比时超参是怎么设置的，如能附上论文举例更好😊
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