opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（6）棋子文字的识别率不能达到百分百
引子文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集仪的制作过程。文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（5）棋子文字的自动识别》对棋子上的文字识别做了说明。实验今天通过实验，发现棋子文字的识别率不能达到百分百。这对军棋自动裁判的实现来说带来了新的挑战。比如以上实验中 ，“工兵“，”团长“可以正常识别出来，...
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引子
文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（1）棋子图像采集设备DIY》介绍了棋子图像采集仪的制作过程。
文章《opencv-python实际演练(二）军棋自动裁判（5）棋子文字的自动识别》对棋子上的文字识别做了说明。
实验
今天通过实验，发现棋子文字的识别率不能达到百分百。这对军棋自动裁判的实现来说带来了新的挑战。
比如
以上实验中 ，“工兵“，”团长“可以正常识别出来，
但接下来的实验
试了多次，“司令”这两个字均无法识别出来
又比如：
这次 ，“营长”这两个字识别错误
从以上的实验可以看出 tesseract 对中文的识别率还是不能达到百分百。
如此一来，要想实现真正的军棋自动裁判还得改进识别算法。目前的初步想法是用深度学习的方法对棋子上的文字进行识别，力争达到百分之百地准确。
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