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一、 引言

基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统是一个创新的在线平台，旨在通过深入分析大数据来优化和改善广州地区的招聘流程。系统利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将广州招聘可视化分析管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。该系统为管理员和用户提供了一系列功能，以实现更有效的招聘信息管理和求职体验。管理员可以管理用户账户、发布和编辑招聘信息，并维护交流论坛的秩序。还负责系统的维护和更新，确保其稳定运行。用户则可以访问个人中心，修改密码，查看自己发布的招聘信息和收藏的职位。通过数据挖掘技术，系统能够为用户提供精准的职位推荐和市场趋势分析，帮助他们做出更明智的职业决策。总体而言，这个系统通过集成数据挖掘和可视化分析功能，为广州地区的招聘市场提供了一个高效、智能的解决方案。无论是求职者还是招聘方，都能从中获得极大的便利和价值。

二、系统分析

2.1 开发环境

• 开发语言：Python
• 技术：SpringBoot+Hadoop
• 数据库：MySQL
• 架构：B/S
• 源码类型： Web
• 编译工具：IDEA、VsCode、Pycharm (选其一)

2.2 研究意义

在当今信息化时代，数据已成为重要的资源，特别是在人力资源管理领域，海量的招聘数据蕴藏着巨大的价值。广州作为中国南部的经济中心，拥有庞大的就业市场和复杂的人才需求结构。传统的招聘方式往往无法有效处理和分析这些数据，导致求职者与雇主之间的信息不对称，招聘效率低下。随着数据挖掘技术的不断发展，通过科学的方法分析和利用这些数据，能够为招聘市场带来革命性的变革。基于此，开发一个基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统，不仅可以帮助企业更精准地找到所需人才，也能为求职者提供更为直观和个性化的职位推荐，从而提升整体的招聘效率和就业体验。
本系统的开发具有深远的社会和经济意义。它能够为企业提供数据驱动的决策支持，使企业能够根据市场动态及时调整招聘策略，优化人才结构。对于求职者而言，系统提供的个性化职位推荐和市场趋势分析能够帮助他们更快地找到合适的工作，提高求职成功率。系统的可视化分析功能使得复杂的数据变得易于理解，极大地提高了用户体验。最重要的是，这一系统的建立将促进广州地区乃至更广泛范围内的人力资源市场的信息透明化和高效化，对推动地区经济发展和社会就业具有积极作用。因此，基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统不仅是技术创新的产物，更是社会进步的体现。

2.3 研究的内容

本系统选用Java作为后端开发语言，并引入了基于用户相似度的协同过滤算法，用于提供个性化的推荐功能。系统通过echarts技术展示可视化大屏，将数据进行展示在看板上。此外，我们还采用了Python开发的Scrapy爬虫技术，用于高效地收集网络数据。并采用Spring Boot框架。为了给系统打下坚实的技术基础，本系统采用了 MySQL数据库的架构，在开始这项工作前，首先要设计好要用到的数据库表。在开发工具方面，选用了Eclipse，作为一款成熟的开发工具，带来了丰富的功能和强大的支持。该系统分管理员和用户两个角色，主要包括用户管理、广州招聘管理、交流论坛、系统管理、我的信息等功能进行操作。

2.4 需求分析

2.4.1 用户需求分析

用户登录系统首页可以查看到广州招聘、交流论坛、招聘资讯、个人中心等内容，在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏进行详细操作；如图2-2所示。

2.4.2 管理员需求分析

管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用，能够对其他用户的进行管理，主要有用户管理、广州招聘管理、交流论坛、系统管理、我的信息等功能。并进行查看，修改和删除等操作，对系统整体运行情况进行了解。管理员用例分析图，如图2-2所示。

三、数据提取

3.1 爬虫概述

3.2 数据源地址

四、部分功能展示

五、部分代码设计

 @main_bp.route("/pythoneaa7b1es/sheshileixing/login", methods=['GET','POST'])
def pythoneaa7b1es_sheshileixing_login():
    if request.method == 'GET' or request.method == 'POST':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        req_model = session.get("req_dict")
        try:
            del req_model['role']
        except:
            pass
# 分页接口（前端）
@main_bp.route("/pythoneaa7b1es/ziyuanxinxi/list", methods=['GET'])
def pythoneaa7b1es_ziyuanxinxi_list():
    '''
    '''
    if request.method == 'GET':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success",  "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        if req_dict.__contains__('vipread'):
            del req_dict['vipread']
            
        userinfo = session.get("params")

        try:
            __foreEndList__=ziyuanxinxi.__foreEndList__
        except:
            __foreEndList__=None

        if __foreEndList__ and __foreEndList__!="否":
            tablename=session.get("tablename")
            if tablename!="users" and session.get("params")!=None:
                req_dict['userid']=session.get("params").get("id")

        try:
            __foreEndListAuth__=ziyuanxinxi.__foreEndListAuth__
        except:
            __foreEndListAuth__=None

        if __foreEndListAuth__ and __foreEndListAuth__!="否":
            tablename=session.get("tablename")
            if tablename!="users" and session.get("params")!=None:
                req_dict['userid']=session.get("params").get("id")

        tablename=session.get("tablename")
        if tablename=="users" :
            try:
                del req_dict["userid"]
            except:
                pass
        else:
            mapping_str_to_object = {}
            for model in Base_model._decl_class_registry.values():
                if hasattr(model, '__tablename__'):
                    mapping_str_to_object[model.__tablename__] = model

            try:
                __isAdmin__=mapping_str_to_object[tablename].__isAdmin__
            except:
                __isAdmin__=None

            if __isAdmin__!="是" and session.get("params")!=None:
                req_dict["userid"]=session.get("params").get("id")

        if 'luntan' in 'ziyuanxinxi':
            if 'userid' in req_dict.keys():
                del req_dict["userid"]

总结

源码获取：

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打卡 文章 更新 125/ 365天

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