#今日论文推荐#Nature：新型人工智能芯片大幅提升能效，边缘物联网时代即将到来？

如今，各类智能设备，例如智能手表，眼镜，家电等已经遍布我们生活的各个角落。然而这些设备通常只有在联网时才会展现出它们“智能”的一面。近年来，“边缘计算”技术试图让这些设备在不依赖互联网的情况下仍然可以保持智能。这就要求它们所搭载的芯片本身具有处理人工智能（AI）任务的能力。
这些小型设备所搭载的电池电量十分有限，往往不足以处理复杂的AI任务。因此，提高AI芯片的能效变得至关重要。在传统的芯片里，数据的计算和存储通常在两个独立的单元进行。研究发现在这样的芯片中，绝大多数的能量并非用于AI计算，而是消耗在计算和存储单元之间频繁的数据移动中。
斯坦福大学，加州大学圣地亚哥分校，以及清华大学合作研究团队提出了一个新的解决方案。该团队于2022年8月18日，在Nature发表题为“A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory”的论文。
文章描述了一款名为“NeuRRAM”的AI芯片。这款芯片采用了基于阻变存储器（RRAM）的“存算一体”架构来减少数据流动。它在支持多种人工智能应用的同时，大幅提升了能效，使得在边缘设备中实现复杂的人工智能任务成为可能。

论文题目：A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory
详细解读：https://www.aminer.cn/research_report/630e0aa27cb68b460f0fa8cchttps://www.aminer.cn/research_report/630e0aa27cb68b460f0fa8cc
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