python opencv调节图片亮度与对比度

亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小，对比度调整指的是图像暗处变得更暗，亮出变得更亮，从而拓宽某个区域内的显示精度。
创建两个滑动条分别调整对比度和亮度（对比度范围：0 ~ 0.3， 亮度0 ~ 100）。提示：因为滑动条没有小数，所以可以设置为0 ~ 300，然后乘以0.01

代码

import cv2
import numpy as np
alpha = 0.3
beta = 80
img_path = "7MeansDenoising/1_1.bmp"
img = cv2.imread(img_path)
img2 = cv2.imread(img_path)
def updateAlpha(x):
    global alpha, img, img2
    alpha = cv2.getTrackbarPos('Alpha', 'image')
    alpha = alpha * 0.01
    img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))
def updateBeta(x):
    global beta, img, img2
    beta = cv2.getTrackbarPos('Beta', 'image')
    img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))
# 创建窗口
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Alpha', 'image', 0, 300, updateAlpha)
cv2.createTrackbar('Beta', 'image', 0, 255, updateBeta)
cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'image', 100)
cv2.setTrackbarPos('Beta', 'image', 10)
while (True):
    cv2.imshow('image', img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

效果