一、 什么是ClickHouse？

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)——开源的！。ClickHouse最初是一款名为Yandex.Metrica(俄罗斯最大的搜索引擎公司)的产品，主要用于WEB流量分析。ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse，简称ClickHouse。

二、为啥要搞ClickHouse呢？ 搞数据分析，人家就是快！！！

2.1 ClickHouse 是列式数据库(具体原理请看下图)

列存储索引主要在下面三个特性上提升查询的性能：

• 行存储使用逐行处理模式，每次只处理一行数据；而列存储索引使用批处理模式，每次处理一批数据行。
• 行存储是逐行存储(Row Store)，每一个Page存储多行数据，而列存储(Column Store)把数据表中的每一列单独存储在Page集合中，这意味着，Page集合中存储的是某一列的数据，而不是一行中所有列的数据。在读取数据时，行存储把一行的所有列都加载到内存，即使有些列根本不会用到；而列存储只把需要的列加载到内存中，不需要的列不会被加载到内存中。
• 列存储索引自动对数据进行压缩处理，由于同一行的数据具有很高的相似性，压缩率很高，数据读取更快速。

2.2 ClickHouse 是性价比最高的列式数据库

上图列举了包含count、sum、group by、order by等情况的查询对比，同等条件下，ClickHouse的查询性能异常强悍：

是MySQL的839倍

是Greenplum的24倍

是Vertica的5倍

三、ClickHouse的基本尝试——Docker 安装 + Dbeaver客户端使用

3.1 ClickHouse 的Docker 安装

首先，创建Docker挂载目录

mkdir /data/clickhouse

然后，直接在命令行执行(Docker 的安装，请执行百度~)：

docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 9000:9000 -p 8123:8123 --volume=/data/clickhouse:/var/lib/clickhouse yandex/clickhouse-server

备注：/data/clickhouse挂载/var/lib/clickhouse

3.2 Clickhouse Dbweaver客户端的使用

直接到官网下载：https://dbeaver.io/download/

3.3 Clickhouse Python 程序的控制

首先，安装python对应的包

pip3 install --timeout 1000 clickhouse_driver

然后，通过Python实现增加，删除，修改，以及查询的功能

from clickhouse_driver import Client

client = Client('localhost')

res = client.execute('SHOW DATABASES')

print(res)