我试图将两个图像在扭曲后混合在一起。问题是图像的大小不一样。我试过这样做来让混合物起作用：#warped_image and image_2 are parameters, warped_image is always larger

output_image = np.copy(warped_image)

topBottom = (warped_image.shape[0] - image_2.shape[0]) // 2

leftRight = (warped_image.shape[1] - image_2.shape[1]) // 2

if warped_image.shape[0] % 2 != 0:

warped_image = warped_image[0: warped_image.shape[0] - 1, 0: warped_image.shape[1] - 1]

image_2 = cv2.copyMakeBorder(image_2, topBottom, topBottom, leftRight, leftRight, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0,0,0])

while image_2.shape[0] != warped_image.shape[0]:

image_2 = cv2.copyMakeBorder(image_2, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_CONSTANT,

value=[0, 0, 0])

cv2.addWeighted(warped_image, .5, image_2, .5, 0.0, output_image)

问题是第一次尝试时混合是不准确的，如果我尝试将一个已经混合的图像与另一个混合，图像就会完全扭曲。在

有没有更好的方法将两个图像混合在一个特定的点上？在

编辑结果：

两张图片：

把第三个和前两个混合：

第二个图像实际上太大了，无法加载到这里。它的末端尺寸是62521   4111，这是难以置信的大，因为图像都是3200  2368