隐私计算实训营「机器学习」 第 2 课:隐私计算开源助力数据要素流通 学习笔记
Facebook和剑桥分析公司的案例说明了数据具有可复制性。在数据生命周期中,分为:数据采集加工和数据价值释放两个阶段。解决信任焦虑的方法:从主体信任(企业和运维人员的能力)在数据要素流通中,促进事实标准的发展。转变为技术信任(技术性能和安全性)
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在数据生命周期中,分为:数据采集加工和数据价值释放两个阶段
内部 内循环
外循环

数据源提供方
数据呈现多样性
数据使用方
数据价值变现
Facebook和剑桥分析公司的案例说明了数据具有可复制性
数据源提供方
数据呈现多样性
数据使用方
数据价值变现
解决信任焦虑的方法:从主体信任(企业和运维人员的能力)
转变为技术信任(技术性能和安全性)
隐私计算的三个原则
在数据要素流通中,促进事实标准的发展
魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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